引言
在数智化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为企业的核心生产要素，如何挖掘、释放企业数据价值，让企业数据从 “沉睡的资源” 真正成为 “增长的动力”。 「洞见数据」专题将持续聚焦企业的数据需求，为您介绍数据价值释放的技术、能力、场景、价值等。
用友BIP企业级数据开发与应用全场景方案，聚焦企业的数据能力和需求，提供了不同形式的数据服务方案，帮助企业连接、处理数据，最终以看板和报表的方式实现丰富多样的数据可视化效果，或者以DataAgent（数据智能体）的自然语言交互方式进行智能问数。
方案1：基于业务数据，开发看板和报表
方案2：基于数仓的关系建模方式进行自助分析
方案3：基于数仓的维度建模方式进行商业分析
本文我们聚焦第三种方案——基于数仓的维度建模方式进行商业分析。针对海量数据的处理和多维度、精细化分析需求，用友BIP基于“数据开发+指标平台+智能分析”的产品组合方案，帮助大型集团企业实现海量数据的采集、加工处理、多维分析。
企业需求
海量数据处理及多维、精细化数据分析
伴随企业从中小型企业发展为大型集团企业，业务数据量级越来越大，需要建立企业级数据治理、全链路的数据开发能力，以业务分析与查询性能为核心，优化多维度复杂查询的响应速度，高效挖掘数据价值、赋能业务决策。
• 在数据处理层面，实现企业多源异构系统的数据同步，数据的加工、转换、清洗和建模；在数仓模型的基础上，构建企业指标体系，实现指标口径一致；帮助企业建立完整的数据标准体系，明晰数据血缘关系，管控并提升数据质量，为数据全生命周期管理提供治理能力。
• 在数据展现层面，通常需要做专业的数据建模、加工，使用BI工具进行数据分析展现，形成各类丰富展现的分析图表、大屏展现，以及自助的数据分析、数据探索，形成符合个性化需求的分析报表、报告；同时，通过对业务主题的数据挖掘和分析，实现数据驱动业务的智能化决策。
产品匹配
数据开发+指标平台+智能分析
用友BIP“基于数仓的维度建模方式进行商业分析”为大型企业的这一需求提供了解决方案，其核心产品组合是依靠数据开发平台进行数据采集和处理、基于指标平台实现维度建模和指标分析、通过智能分析提供多元的数据分析服务。
用友BIP数据开发平台首先通过数据同步，建立 “业务数据源” 与 “数仓分析层” 的连接纽带，进而通过创建关系模型，实现数据开发的基础模型设计和物化；自助ETL则为企业提供画布式开发界面，以拖拽方式、可视化地实现数据清洗、加工和转换，更加高效便捷。
指标平台基于维度建模理论，构建企业统一数据仓库，通过星型模型结构设计维度表与事实表，建立清晰的数据关联关系，并在此基础上定义标准化指标，为企业构建统一规范的指标体系提供支撑。提供预置业务指标模板，支持动态计算引擎，实现指标定义、计算、存储及可视化展示的全流程管理，助力企业高效完成业务经营分析的目标。
标准化、规范化的数据指标可直接衔接智能分析平台的仪表板、大屏。用户根据智能分析平台的可视化配置界面，可便捷设置报表的样式、交互和布局，快速生成专业且炫酷的数据看板。
构建企业标准化指标体系
快速响应业务需求变化
用友BIP“基于数仓的维度建模方式进行商业分析”解决方案，通过“数据采集、开发、维度建模、指标开发、数据分析”这几个核心步骤实现多维分析的数据需求。数据源管理、数据开发，以及数据分析这几个步骤上两篇内容已讲到，本文不再赘述。
本文我们聚焦维度建模和指标开发，解析企业如何构建标准化指标体系，以更灵活的数据能力，快速响应业务变化。
维度建模——规范化数仓建设，提升数据服务开发和维护效率
维度建模是数据仓库设计的核心方法，专为业务分析场景优化。其核心价值在于将复杂的业务过程转化为直观、高效的分析模型。比如零售业，需要分析促销活动的销售额影响，追踪不同门店、商品类别的业绩波动。
比如在营销分析场景中，事实表记录销售过程中的核心度量值（比如销售额、次数），作为量化业务绩效的核心指标；而业务过程的分析视角由维度表提供（如销售分析需关联时间、商品、门店各个维度），二者关联，形成“何人、何时、何地、何事”的完整上下文。
维度建模方式消除了沟通鸿沟，将各系统数据统一聚焦在数仓中管理，计算口径一致；同时，跨事实表模型通过一致性维度拉通分析，可解决跨部门指标融合分析难问题。用友BIP维度建模平台，为企业提供规范化数仓建模，提升数据服务开发和维护效率。
• 拖拉拽式可视化方式，实现数仓建模过程和数据血缘管理，降低使用门槛，缩短开发周期和运维成本；
• 支持基于标准层的数据仓库建设过程，提升数据服务产品化程度，实施交付开箱即用，降低交付成本；
• 支持基于一个模型快速创建多个指标，响应客户千变万化的指标查看需求。
通过维度建模，企业完成了维度数据仓库中星型模型的构建，创建了数据仓库DWD明细表、DIM维度表，构建起维度可视化数仓的整体数据分层，提升数据应用的效率；基于维度建模架构，下一步则需要构建企业规范化的指标体系。
指标开发——实现业务指标的体系化、标准化
企业各个业务领域进行数据分析都需要基于不同维度的指标，比如成本指标、收入指标、利润指标等，用于费用分析、利润分析等各类数据看板中。传统指标按需开发，指标冗余在不同的报表中，难复用、难维护。
用友BIP指标平台为企业提供了跨部门共享、复用的规范化指标体系，指标来源、指标的计算口径、指标血缘一目了然，一处定义多处复用，方便企业运营维护，提高资源利用率。从指标开发、管理、使用，提供了企业级指标一张蓝图。
指标库是企业数据资产的核心载体，其业务场景贯穿数据治理、决策支持、运营监控三大领域，本质是将分散的业务指标标准化、体系化，解决“数据孤岛、口径不一、分析低效”三大痛点，实现统一数据口径、敏捷决策支持和实时业务监控。
用友BIP各领域已累计预置指标1900+个，从指标库到仪表板、数据大屏、移动分析，用户仅需要建少量的原子、衍生指标，在设计看板时，根据业务需要灵活地进行指标和维度的组合，快速响应业务指标需求的变化。
用友BIP指标平台以”统一标准，统一规范“筑基，以“一张蓝图、统一视角”概览，让企业级指标一目了然，以“统一口径、统一来源”定规，确保指标纯净无歧义，以“一次定义、多次复用”为魂，让企业级指标直面业务需求，加速数据流转与价值释放。
在数据展现层面，用友BIP为企业提供两类数据服务，一类是数据应用服务（BI）方式，前文已经介绍；第二种是DataAgent 服务（AI+BI），我们将在后续的内容中介绍数据智能体这一服务形式，请持续关注「洞见数据」专题。
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