引言
在数智化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为企业的核心生产要素，如何挖掘、释放企业数据价值，让企业数据从 “沉睡的资源” 真正成为 “增长的动力”。 「洞见数据」专题将持续聚焦企业的数据需求，为您介绍数据价值释放的技术、能力、场景、价值等。
用友BIP企业级数据开发与应用全场景方案，聚焦企业的数据能力和需求，提供了不同形式的数据服务方案，帮助企业连接、处理数据，最终以看板和报表的方式实现丰富多样的数据可视化效果，或者以DataAgent（数据智能体）的自然语言交互方式进行智能问数。
方案1：基于业务数据，开发看板和报表
方案2：基于数仓的关系建模方式进行自助分析
方案3：基于数仓的维度建模方式进行商业分析
在数据应用层面，用友BIP为企业提供两类数据服务，一类是数据应用服务（BI）方式，第二种是DataAgent 服务（AI+BI）。本文我们聚焦数据智能体，了解在AI技术帮助下，企业如何从“传统数据分析”迈向“智能数据分析”时代。
“基于大模型的智能分析”
成为企业普遍需求
如今，企业面临诸多的不确定性，利用数据洞察客户需求、应对竞争变化、推动业务发展成为共识。当董事会问“为什么业绩下滑？”，如何快速拿出跨系统且可追溯的结论；当业务异常时，如何在1小时内给出“根因+优先整改项”......，面对诸多问题，企业不希望总在事后救火，而是能提前预警并给出具体处置方案。
融合AI与BI能力的数据智能体犹如一位全能数据专家，7 * 24 在你身边，它继承了AI Agent 的“智能骨架”，能够以自然语言理解、规划任务、调用工具；又融合了数据工程的“专业肌肉”，具备SQL编写、数据治理、图表生成、洞察分析等操作能力。
基于大模型的数据智能体以更高的自主决策能力，让企业实现更智能的数据分析和预测，提升整体决策质量和运营效率。比如，临时的数据分析需求，智能体快速响应客户问数需求，提升临时需求分析效率；另外，针对日常分析需求，智能体通过“业务感知推送-图表生成-洞察分析”的闭环，自主高效完成常规分析。
DataAgent
构建从发现到解决问题的完整闭环
用友BIP为追求效率的企业用户，尤其是非技术背景的人员提供的DataAgent，是一个能自主理解、分析、处理和响应数据任务的AI智能体，基于“描述-诊断-建议-协作”的四维能力，帮助企业构建从发现问题到解决问题的完整闭环。
• 快速构建能力：提供知识分类分片能力，让大模型更好的理解分析模型知识和企业私域业务知识，让问数与分析贴合业务；
• 对话式生成图表：基于自然语言理解与AI大模型，用户对话式描述需求，系统自动解析指令，智能地生成图表或从看板中提取图表；
• 大模型深度解析：利用大模型解读数据内在规律，挖掘深度信息、增强决策能力和推动创新；
• 简化式用户交互：输入问题即可秒级获取结果，省去传统工具繁琐的操作步骤，让分析更聚焦；
• 全场景无缝协同：Web端与移动端体验一致，支持跨终端随时访问与分享，满足办公、出差等多场景需求。
同时，用友BIP还提供数据平台能力和AI Agent能力融合的数据智能体构建器，基于智能体构建所需的全套能力，帮助企业快速构建和调整数据智能体，实现自然语言进行数据分析和获取业务洞察。
DataAgent
四大关键能力
能力1：自然语言“生成图表、洞察分析”
结合Agent技术，数据智能体能够自动决策执行数据查询和数据分析，快速生成美观且富有洞察力的报表和仪表板，使用自然语言进行数据分析，获取业务洞察。企业可以快速创建针对特定数据范围的分析问数智能体，实现精准问数、智能分析。
• 精准问数：支持对指定数据范围进行高效查询和提取；
• 智能分析：提供数据洞察和深度分析能力。
用友BIP数据智能体，支持数据库表、语义模型、指标库、导入excel文件等多渠道的数据来源进行数据分析。
能力2：RAG增强理解用户提问，提升回答准确率
数据智能体通过RAG能力，从模型知识（涵盖模型描述、字段描述或别名、指标数据格式、多模型间关系等）和业务知识（包含补充提示词知识、业务规则知识、文件描述、同义词或黑话）两个维度，增强对用户提问内容的理解，从而提升大模型回答的准确率。
比如，针对模型知识，用一段文字认真描述这个模型是分析什么的、有哪些字段等，更有助于大模型理解用户语义，找到更准确的模型；另外，用户可能不知道“员工姓名”字段，通常会针对“业务员”进行提问，字段描述可以将常用的提问词备注清楚。总之，私域知识越契合企业现状，大模型理解的会越准确。
当业务分析涉及多个关联模型，且用户查询的维度/指标需要跨模型关联计算时，传统大模型可能因无法准确理解模型间的关联关系而产生错误解读。用友BIP数据智能体通过显式构建模型间关系知识，确保跨模型查询的准确性。
能力3：通过快捷指令订阅“关键指标、数据看板”
用户可以订阅关键数据指标，数据智能体将按设定条件自动推送动态可视化分析内容，实现数据监控“一次订阅，持续送达”。比如用户通过快捷指令方式，向智能体发送订阅消息：订阅30天，每天早上9点推送各省份当天、今年的销售金额、完成率。
另外，数据智能体还可按预设周期自动向用户推送定制化数据看板，实现关键业务指标的智能触达。看板内容包含用户关注的核心指标及可视化图表，适用于管理层监控业务动态、运营人员追踪核心KPI等场景，确保信息及时性。
能力4：在数据看板中推送“预警分析”
在PC端，当用户打开数据看板，自动呼出“智友”，智友会显示与当前看板相关的分析数据和图表。比如，在财务运营看板中，智友会自动推动“合同签约、收款、人均产出”等关键分析指标，用户点击“合同签约”的图表预警指标，智友会继续推送相关分析结果。
5个步骤
快速构建一个问数智能体
基于用友BIP数据智能体构建器，经过以下几个简单的步骤，企业可以在几分钟内快速构建一个问数智能体，在web端、手机端随时可以问数、洞察分析数据。
1) 新建智能体：打开“数据智能体”节点，创建一个数据智能体；
2) 添加数据知识：添加模型知识，以及包含同义词、别名、业务私域知识在内的业务知识；
3) AI生成开场引导：当不知道该如何组织提问句式时，可以通过“AI”自动生成开场引导提问示例；
4) 保存&调试：保存数据智能体并调试预览效果，测试提示词、业务知识是否生效，数据是否正确；
5) 发布&授权：完成数据智能体对象发布，同时数据智能体可以发布为一个数智员工，对数据员工进行角色授权，并初始化、启用后即可使用。
数据智能体依托iuap数智底座，构建了面向多业务场景的智能化分析体系，该体系通过多智能体协作层实现数据开发、治理、分析的一体化高效协同。企业可以根据自身需求，快速创建财务分析、人力分析、生产分析、营销分析等各类细分场景的数据智能体，充分挖掘和发挥数据价值，以数据赋能决策，快速响应业务变化。
而数据价值的充分发挥，离不开数据治理水平的不断提升，下一期我们聚焦数据治理，请持续关注「洞见数据」专题。
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